簡單將目前看到的 AI 真人腳色應用區分為以下分類：
數位面具（Face-Swap）、數位替身（Character-Anchored）、AI 轉生（AI Reincarnation）
數位面具（Face-Swap）：早期的 AI 換臉/變臉應用，可以將影片中角色的人臉替換成另一人。呈現上比較像是像素的覆蓋，常常會有臉部角度、光影、畫質解析度、頸部膚色的相容延續問題，常常看得到破綻。
成分：目標角色的臉孔+影片既有的軀體。
數位替身（Character-Anchored）：後來的 AI 替身，則是改從目標對象的臉部五官，延伸出他所對應的身體。這類的延伸可以避免人物像是縫合合成的影響。但仍需克服的挑戰在於，生成的身體軀幹、身材等是否過度完美? 或者肢體動作是否不合人體工學? 過度機械僵硬，或是”翻車”的呈現出超越3D現實物理特性，變成人人都是 X 戰警、驚奇四超人。
成分：目標角色的臉孔+AI假想延伸的軀體。
而在面對這麼多 AI 人物擬真的技術應用中，最具靈魂質量的便是 AI 轉生（AI Reincarnation），簡單來說，如果透過 AI 技術， 將一個人的外觀樣貌、肢體特色透過 AI 仿造成虛擬分身軀體，在透過劇情，讓這個數位分身活出自己原本的個性，展現合理對應的行為模式。那這樣的分身便是帶有原主”靈魂”的呈現。
A. 我想用我所認識的、有感情的人物來做劇情的表達演繹。就像我平常創作的鉛筆素描，我只想畫和我有情感的真實人物，讓我捕捉與記錄下靈魂在3維肉體所表達的神情。如果說，只是把人臉放上去，接上的是一個極度失真的軀體，那對我來說，分身腳色的特色也會極度歸零。單就 AI 替身與 AI 轉生的差距來說，我認為一張臉搭在一副身體軀幹，如果帶給人一種違和感、假假的，那便失去了我 AI 創作的意義。
A. Google Veo 強項是畫面的首尾幀推演，而當我們提供首 Star 到尾 End 的要求畫面時，Veo的AI視角，可能辨識不出畫面細節或我們的理想要求，導致出現許多”翻車”的影片生成結果。比方說 AI目前模型訓練資料中的 手遊角色 菇菇方吉，在AI目前的理解中，只有一個經典原型角色，由於訓練資料有限，它對於角色的模擬無法像人類角色般的順暢。
Q. 有什麼有趣的經歷?
A. 太多了，像是指定 AI 讓真實的 菇菇方吉布偶，仿人類行為的動作，因為提供給 AI 的 指令 Prompt，要求做出人類的動作。 AI 判定權重是做出人類動作為第一優先，便會犧牲掉部分細節品質，比方說AI受訓學習的是走路要有腳，那影像中的方吉如果從附圖指定畫面像素 Pixel 當中無法清楚辨識出”那個是方吉的腳部”， AI 為了滿足你的影片生成要求，便會主動”腦補”幫畫面中的方吉長出腳部，以便取得走路動作所需要的”素材”。當然也有發生過， AI 主動為畫面生成腳部之後，但是沒看懂附圖指定畫面中的角色的面部朝向，導致生成出”倒車”倒退走的影片。
總之，我有太多的 AI 生成中，讓人哭笑不得的經驗。 有看過周星馳執導的”美人魚”嗎? 魚頭人腳、人頭魚頭、一腳一尾..... XD
Q. 做為以科技起家的， AI ART Creator 創作者， YouTuber AI 影片玩家，你可以為有相同興趣想法的後輩，一段專題總結分享嗎?
A. 總之， AI 影音創作，表達的是我的創意與理念，學習的是人機協作的技巧，修煉的是我的脾氣，管理的是我們的血壓。 職場常聽到的一句慣老闆語錄「啊你不是 Designer 嗎?!」，是的，我們要順利的駕馭 AI 工具，必須要先管好自己的情緒。認真的學習、體驗，輕鬆的面對 AI 給你的答覆。用玩樂的心態來面對 AI 為你生成的一切事物吧!
—— AI Creator YouTuber 劉吉拉 、 傑愛得資訊(JumpAD) CEO 劉俊宏 2026.02.28
